Módulo 3: Mentes Sintéticas: Redes Neuronales y Cognición
Perfilado de sección
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Si el módulo anterior simulaba la evolución a nivel de especie, este simula la evolución de un cerebro biológico individual. Pasaremos del paradigma simbólico clásico al aprendizaje profundo (Deep Learning). Entenderemos cómo las redes neuronales emulan las sinapsis humanas ajustando billones de pesos matemáticos mediante retropropagación, sentando las bases para el procesamiento del lenguaje natural y la visión computacional avanzada.
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Video Recomendado: ¿Qué es una Red Neuronal? Parte 1 : La Neurona | DotCSV
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Descripción: El mejor punto de partida en español para comprender matemáticamente y de manera gráfica cómo un "Perceptrón" artificial emula las decisiones electroquímicas de una neurona biológica real.
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En esta serie de vídeos aprenderás cuál el funcionamiento de las potentes Redes Neuronales. En esta segunda parte veremos como juntando cada vez más neuronas, podemos conseguir codificar información más compleja.
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Discute sobre el problema de la explicabilidad. Si una red neuronal que diagnostica pacientes médicos (y tiene un acierto del 99%) toma una decisión crítica, pero debido a su arquitectura conexionista no puede explicarnos por qué lo hizo, ¿debemos confiar ciegamente en la máquina?
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