Perfilado de sección

  • En esta etapa final de herramientas, integramos la teoría semántica y la interfaz de usuario para construir aplicaciones conversacionales y de automatización, enfocándonos en Chatbots y asistentes virtuales. Estos agentes, hoy potenciados por la arquitectura de los LLMs, son la interfaz directa entre los algoritmos y la sociedad.

    Más allá del simple diálogo fluido, analizaremos cómo se inserta la IA en la automatización de procesos mediante la unión de RPA e IA (RPA+IA). Un asistente virtual moderno no solo procesa lenguaje, sino que desencadena acciones sistémicas: actualiza bases de datos y gestiona flujos de información sin requerir intervención humana.

    Imaginen aplicar estos asistentes dentro de nuestras propias plataformas en Educagratis: chatbots tutores que evalúen activamente el aprendizaje del estudiante, detectando falencias en su comprensión matemática y redirigiendo sus módulos de estudio en tiempo real.

    • Creo Un Asistente Virtual Que Hace Todo (Y Se Rebela)

    • Actividad (Tarea):

      No utilizaremos una base de datos pesada esta semana. Descarga el corpus de conversaciones en español alojado en GitHub: ChatterBot Spanish Corpus (YML). En Google Colab, implementa un código en Python que abra este archivo de texto (YAML o JSON), lo almacene en un diccionario de preguntas y respuestas, y ejecute un ciclo while donde la máquina reciba el input() del usuario y retorne la respuesta predefinida más adecuada.

    • Foro:

      ¿Qué impacto social y económico tendrá la integración de la Automatización Robótica de Procesos (RPA) potenciada por LLMs en el mercado laboral administrativo de Chile durante la próxima década?