Curso de Python y Colab de Google
Foros generales
Foros de aprendizaje
| Sección | Foro | Descripción | Debates |
|---|---|---|---|
| Módulo 1: Introducción a Google Colab y Entorno de Trabajo | Actividad Foro: | Preséntate ante la clase y comparte el enlace público a tu primer notebook de Colab. En tu mensaje, describe brevemente qué tipo de procesos esperas llegar a automatizar o resolver al finalizar este programa formativo. |
1 |
| Módulo 3: Fundamentos de Python: Variables, Tipos de Datos y Operadores | Actividad Foro: | Desarrolla y comparte un pequeño script que calcule el Índice de Masa Corporal (IMC) o cualquier otra fórmula matemática, solicitando los datos iniciales al usuario. Reflexiona sobre qué tipos de datos (y conversiones) utilizaste para evitar errores de cálculo. |
1 |
| Módulo 4: Estructuras de Control y Colecciones en Python | Actividad Foro: | Plantea un problema logístico cotidiano (por ejemplo, gestionar el inventario de una pequeña biblioteca o el registro de calificaciones de un aula) que solucionarías combinando un diccionario y un ciclo iterativo. Revisa y comenta la lógica planteada por al menos uno de tus pares. |
1 |
| Módulo 5: Funciones, Módulos y Manejo de Errores | Actividad Foro: | Publica en este espacio una función de tu propia autoría encargada de validar una entrada de datos específica (por ejemplo, confirmar que un número ingresado tenga la cantidad exacta de dígitos). Indica explícitamente qué bloque de código protege tu validación. |
1 |
| Módulo 6: Programación Orientada a Objetos (POO) en Python | Actividad Foro: | Diseña de forma teórica y en código la estructura de una entidad propia de tu área de estudio o desempeño profesional (ej. un Paciente, un Cuestionario, una Investigación) definiendo su Clase base en Python. Publica tu fragmento especificando sus principales atributos y métodos. |
1 |
| Módulo 7: Análisis de Datos con Pandas y NumPy en Colab | Actividad Foro: | Discute una experiencia real o un escenario analítico en donde consideres que una matriz de datos "sucia" o inconsistente pueda generar sesgos graves y afectar negativamente los resultados de un informe institucional. |
1 |
| Módulo 8: Visualización de Datos con Matplotlib y Seaborn | Actividad Foro: | Sube como imagen embebida el resultado gráfico generado en tu libreta de Colab a partir de un dataset de prueba. Acompaña la imagen con un párrafo detallando de forma objetiva qué conclusiones deductivas se desprenden de dicha visualización. |
1 |
| Módulo 10: Desarrollo de Inteligencia Artificial y Redes Neuronales | Actividad Foro: | A la luz de la transición acelerada hacia estructuras más complejas de IA generativa (como los Modelos del Mundo), ¿de qué manera vislumbras que estas nuevas redes neuronales impactarán y transformarán las dinámicas de la docencia, la investigación disciplinaria y la generación de conocimiento ... |
1 |