Interpretación de la Correlación

El valor del coeficiente de correlación puede ir desde -1 hasta +1, ambos incluidos. Así pues, según el valor del coeficiente de correlación, significa que la relación entre las dos variables es de una forma u otra. A continuación, se explica cómo interpretar el valor de la correlación:

• r=-1: las dos variables tienen una correlación perfecta negativa, por lo que se puede trazar una recta con pendiente negativa en la que se encuentren todos los puntos.
• -1<r<0: la correlación entre las dos variables es negativa, por lo tanto, cuando una variable aumenta la otra disminuye. Cuanto más cerca esté el valor de -1 significa que más relacionadas negativamente están las variables.
• r=0: la correlación entre las dos variables es muy débil, de hecho, la relación lineal entre ellas es nula. Esto no significa que las variables sean independientes, ya que podrían tener una relación no lineal.
• 0<r<1: la correlación entre las dos variables es positiva, cuanto más cerca esté el valor de +1 más fuerte es la relación entre las variables. En este caso, una variable tiende a incrementar su valor cuando la otra también aumenta.
• r=1: las dos variables tienen una correlación perfecta positiva, es decir, tienen una relación lineal positiva.

Como puedes ver en los gráficos de dispersión de arriba, cuanto más fuerte es la correlación entre dos variables más juntos están los puntos en el gráfico. Por otro lado, si los puntos están muy separados entre sí significa que la correlación es débil.