Discute sobre el problema de la explicabilidad. Si una red neuronal que diagnostica pacientes médicos (y tiene un acierto del 99%) toma una decisión crítica, pero debido a su arquitectura conexionista no puede explicarnos por qué lo hizo, ¿debemos confiar ciegamente en la máquina?